Formation certifiante développement d'applications et la Data Visualisation
Conditions générales
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Programme de formation
Introduction au Big Data : de quoi s'agit-il ?
Perspectives offertes par le Big Data
Les acteurs du Big Data
Exemples pratiques
Démystification du Big Data
Les technologies concernées
Les différents métiers du Big Data
Le langage Python
Algèbre
Statistiques
Probabilités
Le langage SQL
Les concepts du Machine Learning
Les données supervisées ou non supervisées : quelles différences ?
Régression
Modèles linéaires
Classification
Naive Bayes
K-NN
K-Means clustering
Réseaux de neurones
Arbres de décisions et de régression
Support Vector Machines (SVM)
Introduction à Apache Spark
Faire du Machine Learning avec Apache Spark MLlib
Traiter les données en temps réel avec Apache Spark Streaming
Faire des requêtes au format SQL avec Apache Spark SQL
Créer des graphes avec Apache Spark GraphX
Stockage basé sur les graphes
Définition de la Dataviz
Les acteurs de la Dataviz
Catégorisation des outils Dataviz
Comment fonctionnent les outils Dataviz ?
Exemples d'analyse
Caractéristiques de Formation certifiante développement d'applications et la Data Visualisation
| Mode de formation | Présentiel ou Classe virtuelle ou E-learning |