Formation Tech IA Pro : Maîtrise Approfondie du Développement en Intelligence Artificielle

Formez vous au plus haut niveau en IA et devenez un expert du développement en 12 mois

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Pourquoi choisir Tech IA Pro ?

Notre formation de 12 mois vous permet de maîtriser les aspects les plus avancés du développement en IA, du Machine Learning au Deep Learning, en passant par le NLP et la Computer Vision. Conçue pour les développeurs et techniciens ambitieux, TechIA Pro vous prépare à relever les défis les plus complexes du domaine de l'IA.

Structure du Programme

9 mois de cours intensifs

Formation approfondie couvrant tous les aspects du développement en IA

2 mois de stage

Application pratique en entreprise pour consolider vos compétences

1 mois de projet final

Conception et soutenance d'un projet IA innovant

Programme Détaillé Tech IA Pro

Module 1 : Fondamentaux avancés de l'IA et du Machine Learning (4 semaines)

  • Algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé
  • Mathématiques pour l'IA (algèbre linéaire, calcul, probabilités)
  • Optimisation pour le Machine Learning
  • Implémentation d'algorithmes de base from scratch

Module 2 : Programmation avancée pour l'IA (4 semaines)

  • Python pour le calcul scientifique (NumPy, SciPy, Pandas)
  • Développement d'algorithmes de ML from scratch
  • Optimisation et parallélisation du code
  • Bonnes pratiques de développement en IA

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Module 3 : Deep Learning et réseaux de neurones (5 semaines)


    Architectures de réseaux profonds (CNN, RNN, LSTM, Transformers)
  • Frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch)
  • Techniques d'optimisation et de régularisation
    • Transfer Learning et Fine-tuning

Module 4 : Traitement du Langage Naturel (NLP) (4 semaines)

  • Techniques avancées de NLP (Word Embeddings, Attention, BERT)
  • Développement de chatbots et d'assistants virtuels
  • Analyse de sentiment et génération de texte
  • Traduction automatique et résumé de texte

Module 5 : Computer Vision (4 semaines)

  • Traitement d'image avancé
  • Détection et reconnaissance d'objets
  • Segmentation sémantique et instance
  • Applications en réalité augmentée et vision robotique

Module 6 : IA pour le Big Data (3 semaines)

  • Systèmes distribués pour l'IA (Hadoop, Spark)
  • Traitement de données à grande échelle
  • Techniques d'apprentissage pour les grands ensembles de données
  • Analyse en temps réel et streaming de données

​

Module 7 : MLOps et déploiement de modèles IA (3 semaines)

    Intégration continue et déploiement continu pour l'IA
  • Conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes)
  • Surveillance et maintenance des modèles en production
    • Gestion de versions et reproductibilité des expériences 

Module 8 : IA éthique et explicable (2 semaines)


  • Techniques d'interprétation des modèles
  • Équité et biais dans les systèmes d'IA
  • Confidentialité et sécurité des données en IA
  • Aspects légaux et réglementaires de l'IA

Module 9 : Projet avancé et spécialisation (7 semaines)

  • Choix d'une spécialisation (NLP, Computer Vision, IA pour la robotique, etc.)
  • Développement d'un projet complexe de bout en bout
  • Intégration des compétences acquises dans les modules précédents
  • Préparation à la mise en œuvre en entreprise

​

Stage en entreprise (8 semaines)


  • Application pratique des connaissances dans un environnement professionnel
  • Travail sur des projets IA réels et à grande échelle
  • Collaboration avec des équipes de développement expérimentées
  • Exposition aux défis et pratiques de l'industrie

Projet final et soutenance (4 semaines)


  • Conception et développement d'un projet IA innovant
  • Préparation d'un mémoire technique détaillé
  • Soutenance devant un jury d'experts en IA
  • Démonstration des compétences acquises tout au long de la formation

Mois 3 : Projets pratiques et spécialisation

Projet de Machine Learning

  • Conception et implémentation d'un projet complet
  • Gestion de projet IA en entreprise
  • Présentation et démonstration du projet

Certification et perspectives professionnelles

  • Éthique et IA responsable
  • Préparation à la certification
  • Orientation carrière en IA

Investissez dans votre avenir en IA

Formation Tech IA Pro

500 000 FCFA
  • Accès à tous les modules
  • Projets pratiques supervisés
  • Support personnalisé
  • Certification finale
  • Accès à vie aux ressources
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Foire Aux Questions - Formation IA Entreprise

Il est recommandé d'avoir une solide expérience en programmation, en particulier en Python, pour tirer le meilleur parti de cette formation. Une compréhension de base des concepts de MLOps et de l'apprentissage automatique est également conseillée.

La formation couvre des outils et technologies essentiels comme Docker, Kubernetes, TensorFlow, PyTorch, et les plateformes cloud (AWS, Azure, Google Cloud). Vous apprendrez également à utiliser des outils de gestion et déploiement de modèles IA, tels que MLflow.

Oui, la formation est très orientée vers la pratique. Vous travaillerez sur plusieurs projets concrets qui simulent des scénarios réels, notamment le déploiement de modèles IA sur le cloud, l'automatisation de pipelines CI/CD pour l'IA, et l'optimisation de systèmes IA embarqués.

Cette formation vous prépare à des rôles tels qu'Ingénieur MLOps, Développeur IA, Responsable Déploiement IA, et Architecte de Solutions IA. Vous serez équipé pour travailler sur des projets IA à grande échelle et intégrer des modèles IA dans des environnements de production.

Oui, la formation est conçue pour être suivie en parallèle d'une activité professionnelle. Les sessions sont organisées en soirée, avec un rythme soutenu mais flexible, permettant aux professionnels de suivre la formation tout en continuant leur activité principale.
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